DeepLearning - 深層学習

2013年ごろから、人工知能ブームというものが起きているような気がします。

ちょうどその頃、将棋のAIが高段位のプロ棋士を打ち負かしたり、 畳み込みニューラルネットワーク（LeNet）が画像認識の分野で驚異的な認識率を披露したからでしょう。

しかし人工知能のアルゴリズムは、遥か昔、３０年も４０年も前の昔に考案された、とても古いものです。

その古めいた数式を、高度なITに対応させたのが、DeepLearning（深層学習）と呼ばれる人工知能の花形です。

ここではその基礎的な、数学的な部分の紹介から、 最新のコンピュータを用いたアプリケーションの実装例を披露します。

Qiitaへ投稿した記事

Qiitaにこんな記事を投稿してます。

学術論文というよりは、勉強が大変だったものの備忘録です。

数学からDeepLearningを紐解く

主に機械学習プロフェッショナルシリーズについての知見をまとめます。

ぜひお手元の書籍と照らしあわせて、記事をお読みください。

人工知能で必要となる数学基礎の解説用ページ 「人工知能コンテンツ」 を立ち上げました。